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机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
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发布时间:
2024-06-11 06:20:29
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(
由 题搜搜 官方老师解答 )
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1.
机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
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人工智能项目开发的基本流程可分为4个部分,分别为数据处理、模型训练、模型校验、部署,下面属于模型训练部分的是( )。
3.
列举常见的机器学习模型
4.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
5.
集控系统基础平台具备模型管理功能,为系统提供全流程的模型管理服务,包括模型校验、模型变化通知、模型维护、模型同步等功能。
6.
常见的深度学习模型包括:()
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测试成熟度模型TMM
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9.
Spark ML提供特征transformer和机器学习模型两种类型的transformers。
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CVI模型的节点部署模型主要包括( )。
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