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什么是“过拟合”和“欠拟合”？

发布时间：2025-02-27 06:20:46

推荐参考答案 ( 由题搜搜官方老师解答 )

答案：答：当学习器把训练样本学得“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降这种现象在机器学习中称为“过拟合”；与“过拟合”相对的是“欠拟合”，这是指对训练样本的一般性质尚未学好。